Praktické workshopy s experty. Naučte se AI nástroje používat v praxi.
15 materiálů
Zjistěte, jak efektivně automatizovat opakované úkoly pomocí Skills, konektorů a Pluginů. V tomto workshopu se naučíte, jak vytvářet konzistentní výstupy, propojovat AI s externími nástroji přes API a skládat kompletní ekosystém pro inteligentní práci. Ideální pro začátečníky, kteří chtějí posunout svou práci s AI na vyšší úroveň.
Jak převzít kontrolu nad svojí prací s AI? Michal Fiala vás seznámí se svým revoluční „pracovním AI systémem" – kontextovým frameworkem, který transformuje chaotické skákání mezi nástroji v produktivní, automatizovaný pracovní proces. Naučíte se, proč je vlastní kontext „novým zlatem", jak strukturovat své znalosti tak, aby za vás AI pracovala sama, a jak z jednotlivých promptů vznikne inteligentní asistent, který vás opravdu zná.
ChatGPT už nemusí být jen chytrý pokec u kafe. V režimu Work z něj můžete udělat něco mezi kancelářskou sekretářkou, trpělivým kolegou a analytikem, který se nezhroutí z tabulky se třemi tisíci řádky. Zadáte mu delší úkol, přidáte podklady a necháte ho připravit souhrn, report, tabulku, kontrolu dat, návrh dokumentu nebo postup pro opakovanou práci. Na workshopu si ukážeme, jak z obyčejného „poraď mi?“ přejít k zadání typu „vezmi tyhle soubory, projdi je, najdi problém, uprav výstup a vysvětli, co se změnilo“.Co se naučíte:Jak poznat rozdíl mezi běžným Chatem, režimem Work a CodexemJak zadat ChatGPT Work úkol tak, aby směřoval k hotovému výstupuJak připravit zadání pro delší kancelářský úkol krok za krokemJak pracovat se soubory, tabulkami, dokumenty a podklady na jednom místěJak z chaotických poznámek vytvořit použitelný zápis, přehled nebo návrh dokumentuJak zpracovat data z Excelu, CSV nebo textového souboru bez ručního přepisovánía mnoho dalšího
Lokální AI už dávno není jen hračka pro nadšence. Dnešní jazykové modely zvládají práci s textem, dokumenty i obrázky, běží na běžném hardwaru a lze je snadno propojit s automatizacemi.Na workshopu si ukážeme, jak lokální modely fungují, jak je správně vybírat podle svého počítače a jak je využít v praxi pomocí Ollama a n8n.Co si v záznamu ukážeme?✅ Jaký je rozdíl mezi cloudovou a lokální AI a kdy dává smysl použít každou z nich.✅ Kde hledat lokální modely, jak se orientovat v jejich parametrech a jak vybrat správný model podle svého hardwaru.✅ Jaké nástroje dnes patří mezi standard (Ollama, LM Studio, Open WebUI, Hugging Face a další).✅ Jak pracovat s lokálními modely nad dokumenty, PDF nebo obrázky.✅ Jak propojit lokální AI s n8n a využít ji jako součást automatizací.Odkaz na prezentaci: https://lokalni-ai-n8n.poikis.chatgpt.site/
Používáš ChatGPT pravidelně, ale máš pocit, že pokaždé začínáš od nuly? Že si nepamatuje důležité informace, ztrácí kontext nebo nedokáže pracovat tak, jak bys potřeboval?Na tomto workshopu si ukážeme, jak proměnit ChatGPT z obyčejného chatbota v osobního AI asistenta, který rozumí tvému stylu práce, pamatuje si důležité souvislosti a pomáhá ti efektivněji řešit každodenní úkoly.
Podíváme se na to, jak v praxi využít ChatGPT Image 2 od OpenAI. Projdeme si celou řadu use casů z podnikání napříč sociálními sítěmi, reklamou, produktovými fotkami, bannery i infografikami.Příkladem budou třeba:• Lifestylové fotky na sociální sítě• Produktové fotky na web• Reklamní bannery• Infografiky do prezentacíU každého use casu dostaneš i konkrétní prompt, který budeš moct rovnou použít na své vlastní produkty a brand.Žádná teorie, čistě ukázky. Odcházíš s hotovými postupy a prompty, které nasadíš ještě ten den.Workshopem tě provede Bára MacalováOdkaz na prezentaci: https://canva.link/e5ri3px5z6zi26w
Obsah záznamu:Plány a tarifyZákladní práce s chatyUspořádání: připnutí, archivace, mazání, dočasný chatPřepínač „/", verze výstupu, citace z odpovědi, přegenerováníVětvení chatůVyhledávání na webu (Search) — princip a scénářePráce s přílohamiTextové soubory (docx, txt, pdf)Jak obejít limity nahráváníSkenovaná (obrázková) PDFCode Interpreter / Advanced Data AnalysisAnalýza xlsx/csv, dashboardy, vizualizace datKnihovnaUkládání výstupů, Canvas do knihovny, výstupy jako souboryComputer Vision (LLM Vision)Rozpoznávání obrazu, praktické ukázky (foto dokumentů, rostlin, jídla…)Generování a editace obrázkůNástroj Images, úprava obrázků v knihovně i v chatuWorkshopem tě provede Jirka Matějka
Co je obsahem:popsat si, co to GIT vlastně je, proč je to nejlepší řešení pro zálohování kódu a jak se liší/souvísí s Githubukázat si základní operace a principy jako commit, push, větve, worktrees, řešení konfliktůjak nechat AI agenta, aby git řešil za násjak si nastavit efektivní workflow práce s gitem na vibe coding projektech
Co si ze záznamu odneseš?Claude, který tě zná a pracuje podle tvých pravidel- Naučíš se nastavit prostředí, paměť a preference tak, aby Claude rozuměl tvému stylu práce a nemusel ses opakovat v každé nové konverzaci.Násobně rychlejší práci každý den- Ukážeme si desktopovou aplikaci, klávesové zkratky, příkazy a další vychytávky, které používají pokročilí uživatelé a které ti ušetří desítky minut denně.Správný model ve správnou chvíli- Zjistíš, kdy použít běžný chat, kdy zapnout Thinking a jak vybírat model podle typu úkolu, aby ses nedostal zbytečně do limitů.Práci s velkým množstvím informací bez chaosuVýstupy, které nejsou jen text- Naučíš se vytvářet diagramy, schémata, vizualizace a interaktivní prvky, které pomohou lépe prezentovat myšlenky klientům, kolegům i týmu.Vlastní nástroje bez programováníPřechod z ChatGPT či jiného LLM modelu bez ztráty informacíA mnoho dalšího
Co ve workshopu nalezneš?Claude, který tě zná a pracuje podle tvých pravidel- Naučíš se nastavit prostředí, paměť a preference tak, aby Claude rozuměl tvému stylu práce a nemusel ses opakovat v každé nové konverzaci.Násobně rychlejší práci každý den- Ukážeme si desktopovou aplikaci, klávesové zkratky, příkazy a další vychytávky, které používají pokročilí uživatelé a které ti ušetří desítky minut denně.Správný model ve správnou chvíli- Zjistíš, kdy použít běžný chat, kdy zapnout Thinking a jak vybírat model podle typu úkolu, aby ses nedostal zbytečně do limitů.Práci s velkým množstvím informací bez chaosuVýstupy, které nejsou jen text- Naučíš se vytvářet diagramy, schémata, vizualizace a interaktivní prvky, které pomohou lépe prezentovat myšlenky klientům, kolegům i týmu.Vlastní nástroje bez programováníPřechod z ChatGPT či jiného LLM modelu bez ztráty informacíA mnoho dalšího
Google v poslední době přidává umělou inteligenci do každého koutu Google Workspace - tzv. Workspace Intelligence.Workshopem nás provede Petr Jares - Gemini expert přímo z AppSatori - premier Google partnera. Žádné teoretické přednášky nebo prodejní prezentace, čeká tě hodina čisté praxe a hacků z reálného byznysu.Co si na workshopu ukážeme:4 pilíře efektivní práce s daty: Naučíš se správně propojit NotebookLM, Gemini, Gemini Gems a samotný Google Workspace. Ukážeme si, jak pracovat v Google dokumentech s vlastními daty bez toho, aby si AI vymýšlela.Automatizace s Workspace Studio: Objevíš možnosti, jak nechat rutinní úkoly na technologiích. Ukážeme si například automatizované zpracování e-mailů.Zápisy ze schůzek v češtině: Google Meet zatím česky neumí, ale my ti ukážeme chytrou okliku, jak získávat textové zápisy z jednání a dále s nimi efektivně pracovat.
Přeješ si taky vytvářet vlastní grafiku, prezentace nebo dokonce jednoduchý webdesign…bez grafika, bez Canvy a bez letité praxe?To, co ještě nedávno vyžadovalo designéra, dnes zvládne AI. A právě Claude Design je jeden z nástrojů, který může pořádně zamíchat kartami.Prakticky a bez zbytečné teorie si ukážeme:✅ jak si v Claude Design vytvořit vlastní grafickou identitu (barvy, styl, konzistence)✅ jak navrhnout jednoduchý webdesign od nuly✅ jak tvořit profesionálně vypadající prezentace a promo materiály✅ konkrétní prompty a workflow, které ti ušetří hodiny práce
Na workshopu jsme si ukázali, jak dnes vypadá moderní vývoj s AI v praxi – od prvního nápadu až po live nasazený web. V úvodu jsme si prošli nástroj Codex, který funguje jako AI agent pro vývoj a dokáže psát kód, upravovat projekty nebo navrhovat změny ve formě pull requestů. Hlavní část byla ale čistě praktická. Vytvořili jsme jednoduchou webovou vizitku pomocí promptu, nasadili ji během pár minut na Vercel a následně ukázali celý remote workflow – zadání změny → vytvoření pull requestu → schválení → okamžitý update na live webu. Ukázali jsme si, že dnes už není potřeba být vývojář – drobné úpravy webů, landing pages nebo projektů zvládneš rychle, efektivně a odkudkoliv. Cílem bylo ukázat, že AI dnes není jen o psaní kódu, ale o reálné práci, automatizaci a rychlosti, která zásadně mění způsob, jak vznikají digitální projekty.
Většina lidí dnes používá AI přes web – ChatGPT, Gemini, Claude… Ale co když chceš jít o krok dál a mít model přímo u sebe na počítači? Žádné posílání dat do cloudu. Žádné čekání na limity. Žádné výpadky cizích serverů. Právě tomu se věnuje náš ambasador Nino v tomto workshopu: Lokální LLM pro úplné začátečníky (2026) Co si ze záznamu odneseš: Jak velké jazykové modely skutečně fungujíCo znamená „lokální AI“ v praxi (ne marketingově)Kdy má smysl běžet model doma a kdy raději zvolit cloudJak pracovat s nástroji jako LM Studio nebo OllamaJak model stáhnout, spustit a správně nastavitProč díky kvantizaci zvládne AI i běžný notebookA jak řešit bezpečnost a rizika neoficiálních modelůSoučástí bylo i reálné demo, takže žádné teoretické povídání, ale konkrétní postupy.